2018-7318 – STA – Application du Machine Learning pour l’optimisation des réseaux H/F


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2018-7318 – STA – Application du Machine Learning pour l’optimisation des réseaux H/F

Informations générales

Entité de rattachement

Le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l’innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :

. la défense et la sécurité

. l’énergie nucléaire (fission et fusion)

. la recherche technologique pour l’industrie

. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.  

Référence

2018-7318  

Description de l’unité

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l’innovation, le Commissariat à l’Energie Atomique et aux Energies Alternatives (16 000 salariés, environ 600 brevets déposés par an) intervient dans 4 grands domaines : les énergies bas carbone, la défense et la sécurité globale, les technologies pour l’information, et les technologies pour la santé.
Vous avez du talent et souhaitez travailler dans un environnement stimulant dédié aux technologies numériques ?

Rejoignez-nous !

Au sein de CEA Tech, le pôle « recherche technologique » du CEA, l’institut List dédie ses activités aux systèmes numériques intelligents. Nous avons un savoir-faire unique issu d’une culture de l’innovation et avons pour mission de produire et de transférer les technologies utiles à nos partenaires industriels dans quatre domaines :
– Usine du futur
– Systèmes cyberphysiques
– Instrumentation innovante
– Intelligence artificielle
Au sein du LIST, le Laboratoire des Systèmes Communicants (LSC) développe des technologies réseau innovantes permettant la mise en œuvre de réseaux de confiance à haut niveau de performance, sécurité, résilience, agilité et scalabilité. Le laboratoire est spécialisé dans la conception et l’implémentation de technologies réseau en lien avec les enjeux de l’Internet des objets, des réseaux industriels, et de la 5G à travers des thématiques telles que le Software Defined Networking, la gestion/supervision des réseaux, la cyber-sécurité, la fiabilité des réseaux

Délai de traitement

2 mois

Description du poste

Domaine

Systèmes d’information

Contrat

Stage

Intitulé de l’offre

STA – Application du Machine Learning pour l’optimisation des réseaux H/F

Sujet de stage

Application du Machine Learning pour l’optimisation des réseaux

Durée du contrat (en mois)

6

Description de l’offre

L’objectif de ce stage est de mettre en œuvre des techniques de Machine Learning dans l’optique d’optimiser la gestion de réseaux multi-protocoles, et plus particulièrement afin d’anticiper des problèmes réseau et de mettre en place rapidement les reconfigurations appropriées de manière préventive. Le stagiaire participera à la conception d’une méthodologie d’apprentissage pour la détection des évènements qui comprend plusieurs étapes comme la génération des jeux des données, le prétraitement des données (feature engineering), l’apprentissage (model training) et l’évaluation comparative des différentes méthodes d’apprentissage (e.g. quel type de réseau de neurones est le plus adapté à la problématique). Ensuite, il participera au développement d’un démonstrateur d’un système de gestion de réseau qui s’appuiera sur la plateforme SDN (Software Defined Networking) du laboratoire LSC en intégrant la méthode d’apprentissage choisie.

Profil du candidat

Vous êtes étudiant en master 2 ou école d’ingénieur avec des connaissances en :

– C, Bash, Python
– keras, pytorch

La maitrise de frameworks de deeplearning est un plus.

Le poste est situé à Palaiseau (91)

Localisation du poste

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France

Lieu

Route du Cyclotron, 91400 Saclay, France

Demandeur

Disponibilité du poste

02/01/2019

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